話說，OpenAI 又有新搞作，今次同長壽生物科技公司 Retro Biosciences 聯手打造的 GPT-4b micro，不僅是一個專門用於蛋白質工程的 AI 模型，更可能是人類邁向抗老化與再生醫療新紀元的關鍵！ 從山中因子說起 故事要從 2012 年諾貝爾獎得主山中伸彌說起。他發現，只需四種蛋白質（OCT4、SOX2、KLF4、MYC），就能將成熟細胞「逆轉」為誘導多能幹細胞（iPSC），開啟了再生醫療的無限可能。然而，這項技術的效率極低，成功率不到 0.1%，且過程冗長，尤其對老年或病患細胞更是難上加難。 GPT-4b micro 的誕生，正是為了解決這個瓶頸。這個模型不只是 GPT-4 的縮小版，它是經過專門訓練的「生物學博士級」AI，能理解蛋白質序列、三維結構，並針對那些形狀不穩定、功能複雜的蛋白質進行設計。 研究人員給 GPT-4b micro 下達任務：設計新的 SOX2 和 KLF4 蛋白質，以最大化細胞重編程效率。結果令人震撼： 第一批設計出的 RetroSOX 命中率超過 30%，遠高於傳統方法的 10%以下。 更難的 KLF4 蛋白也被成功優化，RetroKLF 命中率接近 50%。 將這些蛋白質組合使用後，短短 10 天內就出現大量成熟幹細胞標記的細胞集落，而對照組幾乎毫無進展。 更令人驚喜的是，這些 AI 設計的蛋白質還具備強大的 DNA 損傷修復能力，意味著它們不僅能「重置」細胞身份，還能「回春」細胞本身，修復歲月留下的痕跡。 再生醫療與抗老化的未來想像 這項突破不只是科學上的里程碑，更可能改寫我們對生命的理解。iPSC 技術原本就被視為治療失明、糖尿病、器官衰竭等疾病的希望，而 GPT-4b micro 的加入，讓這些願景更接近現實。 想像一下： 更快速、安全的細胞療法； 可逆轉老化的治療方案； 甚至是「定制化」的器官再生。 […]